autogen 与 aider ai 编码助手比较指南 – 有什么区别？-ag凯发k8国际

在编程方面，您选择的工具可以对您完成项目的速度和效率产生重大影响。引起开发人员注意的两个工具是  和 microsoft autogen。这些工具对于那些使用 openai 的 gpt-4 等高级大型语言模型 （llm） 的人来说特别有用。了解 autogen 与  之间的区别可以帮助您选择适合您需求的产品。

想象一下，你正在处理一个编码问题。使用 aider，您可以用一个简单的句子描述您的问题，将其输入到工具中，aider 会将您的文字转换为您需要的代码。当您需要快速准确地工作时，例如更新项目或处理复杂代码时，这非常有用。aider 旨在让开发人员的工作更轻松、更快捷，尤其是在处理中小型项目时。

另一方面，microsoft的autogen不仅仅是一个代码生成器。这是一个完整的系统，可以让 llm 跟踪对话。这意味着 llm 可以一起工作，共享信息，并随着时间的推移更好地完成他们的任务。autogen 不仅用于编码;这是关于创造一个 llm 可以一起工作和分享知识的空间。这使得 autogen 成为可用于许多不同类型项目的多功能工具。

autogen vs aider ai 编码助手

aegis accounting 制作了一个精彩的概述视频，提供了有关 autogen 与 aider 之间差异的更多信息。

aider 和 autogen 都可以与 openai 的 llm 配合使用，后者以其令人印象深刻的推理和生成代码能力而闻名。然而，aider 被要求与它所设计的特定 llm 密切合作，这可能会限制它与其他 llm 的使用。 然而，autogen 旨在与各种 llm 一起使用，这可能使其成为您项目的更灵活的选择。

这些工具对你的效果如何取决于你如何与llms进行交互。llm的“个性”，或者他们如何理解和回应你的问题，可能非常不同。重要的是要真正了解这些差异，以充分利用您选择的工具。

隐私和成本。如果这些是你最关心的问题，你可能希望使用在你自己的计算机上运行的llm。aider 和 autogen 都可以设置为在您自己的硬件上使用 llm，这可以保护您的数据隐私，并且与使用云服务相比可以为您节省资金。

虽然 aider 和 autogen 不像基于代理的系统，独立代理在环境中执行任务，但它们确实有一个相似的目标：让用户更简单，并鼓励一起工作。

aider 以易于使用和快速生成代码而闻名。这使得它受到程序员的欢迎，他们希望以一种直接的方式快速更改他们的代码。我将在即将发布的视频中展示 aider 的功能，您将了解为什么它与其他工具（如 github copilot）不同。

是一个框架，支持使用多个代理开发大型语言模型 （llm） 应用程序，这些代理可以相互通信以解决任务。 代理是可定制的、可对话的，并且无缝地允许人工参与。它们可以在各种模式下运行，这些模式采用llm，人工输入和工具的组合，microsoft解释说

• autogen 能够以最小的工作量构建基于多代理对话的下一代 llm 应用程序。它简化了复杂 llm 工作流的编排、自动化和优化。它最大限度地提高了 llm 模型的性能并克服了它们的弱点。
• 它支持复杂工作流程的多种对话模式。借助可自定义和可对话的代理，开发人员可以使用 autogen 构建有关对话自主性、代理数量和代理对话拓扑的各种对话模式。
• 它提供了具有不同复杂性的工作系统的集合。这些系统涵盖了来自各个领域和复杂性的广泛应用。这演示了 autogen 如何轻松支持各种对话模式。
• autogen 提供增强的 llm 推理。它提供了 api 统一和缓存等实用程序，以及错误处理、多配置推理、上下文编程等高级使用模式。

优点：

• 重复代码的自动化：高效处理大量重复代码，减少手动编码工作。
• 减少错误：将重复编码任务中人为错误的风险降至最低。
• 节省时间：通过自动执行日常任务来加快开发过程。
• 一致性：确保代码模式和结构的一致性。

缺点：

• 灵活性有限：主要专注于重复性任务;可能不适合复杂、独特的编码挑战。
• 学习曲线：需要了解模板和自动化脚本。

使用案例：

• 非常适合具有大量重复编码要求的项目，例如 ui 元素或数据库操作。

aider 是一个命令行工具，可让您将程序与 gpt-3.5/gpt-4 配对，以编辑存储在本地 git 存储库中的代码。从官方 github 存储库下载可从终端调用的 ai 结对编程助手。

• 通过从命令行启动一组源文件，与 gpt 讨论您的代码，以便一起讨论和编辑。aider 允许 gpt 查看和编辑这些文件的内容。aider
• gpt 可以使用最流行的语言编写和编辑代码：python、javascript、typescript、html、css 等。
• 请求对代码进行新功能、更改、改进或错误修复。要求提供新的测试用例、更新的文档或代码重构。
• aider 会将 gpt 建议的编辑直接应用于您的源文件。
• aider 会自动将每个变更集提交到本地 git 存储库，并附上一条描述性提交消息。这些频繁的自动提交提供了一个安全网。撤消更改或使用标准 git 工作流来管理较长的更改序列很容易。
• 您可以同时将 aider 与多个源文件一起使用，因此 gpt 可以在单个变更集/提交中对所有源文件进行协调的代码更改。
• aider 可以为 gpt-4 提供整个 git 存储库的映射，这有助于它理解和修改大型代码库。
• 您还可以在与 aider 聊天时使用编辑器手动编辑文件。aider 会注意到这些带外编辑，并使 gpt 与最新版本的文件保持同步。这使您可以在助手聊天和编辑器之间来回切换，以使用 gpt 协作编码。

优点：

• 人工智能驱动的结对编程：使用 gpt-3.5/gpt-4 提供实时编码辅助，适用于各种编码任务。
• 支持大型代码库：能够处理预先存在的较大代码库中的编辑。
• 与 git 集成：使用描述性消息自动提交更改，从而增强版本控制。
• 语言多功能性：支持多种编程语言，如python、javascript、html、css等。
• 互动开发：允许采用对话式编码方法，从而可能提高理解力和效率。

缺点：

• 对 ai 准确性的依赖：代码建议的质量取决于 ai 的当前能力和对上下文的理解。
• 需要积极监督：用户需要引导 ai，尤其是在复杂场景中。
• 潜在的学习曲线：了解如何与 ai 进行有效沟通以获得最佳结果。

使用案例：

• 适用于新项目和对现有项目的修改，提供更加动态和交互式的编码体验。

总体考虑：

• 使用范围：autogen 更专注于自动化重复代码，而 aider 则致力于提供更具交互性的 ai 辅助编码体验。
• 用户交互：autogen 需要初始设置，但可以自主运行，而 aider 需要与 ai 进行持续交互。
• 复杂性处理：aider 可能更适合复杂的多文件更改和调试，利用 ai 的功能。
• 项目规模和性质：autogen 非常适合具有重复元素的大型项目，而 aider 在从小型到大型代码库的各种编码场景中大放异彩。

autogen 和 aider 之间的选择取决于项目的具体需求。autogen 擅长自动执行重复性任务、减少手动工作量和确保一致性。相比之下，aider 提供了一种更通用和交互式的方法，适用于一系列编码任务，包括处理大型和复杂的代码库，并具有 ai 驱动的见解和建议的额外好处。

aider 和 autogen 在使用 llm 编码时各有优势。 aider 非常适合想要一种简单的方法来快速更改代码的开发人员。autogen 能够处理与 llm 的复杂交互，更适合需要更详细设置的项目。随着 llm 技术的进步，它们提供的高级推理将使 aider 和 autogen 等工具更有价值。对于希望在编程工作中使用最新 ai 的开发人员来说，这些工具正变得至关重要。